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基于遗传算法优化的RBF网络在自校正控制中的应用研究 被引量:1

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摘要 针对RBF神经网络参数难以确定的情况,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。给出一种基于优化的RBF神经网络的自校正控制算法,利用神经网络的非线性函数映射能力,使其充当未知系统函数逼近器。仿真结果表明了所给算法的有效性。
出处 《延安大学学报(自然科学版)》 2009年第3期28-30,共3页 Journal of Yan'an University:Natural Science Edition
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参考文献7

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  • 1王斌,王孙安.生物发酵过程的温度控制模型研究[J].西安交通大学学报,2004,38(7):737-740. 被引量:6
  • 2吴云洁,王卫红,尔联洁.三轴电动飞行转台控制系统工程设计与实现[J].系统仿真学报,2002,14(1):97-99. 被引量:12
  • 3JIN Yao-chu. Knowledge incorporation into neural networks from fuzzy rules[J ]. Neural Processing Letters, 1999, (10):231- 242.
  • 4WANG Ling,ZHENG Da- zhong. Global derivative - free training for feed - forward networks[ A ]. Proceeding of the 3rd Asian Control Conference[ C]. Shanghai: Shanghai Jiatong University Press,2000. 1570- 1575.
  • 5Schwenker F, Kestler H A. Palm G. Three learning phases for radial - basis - function networks[J ]. Neural Networks, 2001,14:439 - 458.
  • 6Song Q, Lin L,Soh Y C. Shifting of center of radial basis function neural network in presence of disturbance[ J]. Neural, Parallel and Scientific Computations, 1999, (7) :43 - 54.
  • 7Zekeriya Uykan,Giizelis C,Celebi M E. Analysis of input- output clustering for determining centers of RBFN[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2000,11(4) :851 - 857.
  • 8阎平凡.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2003.62-86.
  • 9周明 孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,2000..
  • 10TanYonghong, Achiel Van Cauwenberghe. Nonlinear one-step ahead control using neural networks: control strategy and stability design[J]. Automatica,1996,32(12):1701-1706

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引证文献1

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