摘要
数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力。针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客户细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型。
Data mining techniques are broadly used in customer relationship management, which enhance the capacity of customer segmentation to a new level. Since there is no unified framework model for customer segmentation by now, this paper analyzes the recent relation of customer relationship management structure and customer segmentation, and proposes a customer segmentation framework model based on data mining, which includes space model and DFM(Data, Function, Method) model.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第19期251-253,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目"面向非确定性客户细分的商务智能理论与方法研究"(70501009)
国家自然科学基金资助项目"面向电子商务的中文客户评论情感分析研究"(70771032)
关键词
客户细分
框架模型
数据挖掘
customer segmentation
framework model
data mining