摘要
随着TBT预测预警系统对信息量需求的急剧增大,而目前通用检索系统检索出的文档信息与专业领域用户需要的准确信息存在着很大的差距,因此我们在目前研究成果的基础上,提出基于本体的TBT文档检索系统模型,并针对语义模型中本体库的构建、文档的语义向量的标引和抽取、相应语义相似度的计算等关键技术提出了新的改进方法,通过实例试验分析证明这种检索方法是有效的。
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2009年第10期136-140,共5页
Journal of Intelligence
基金
北京市自然科学基金项目"电子信息产品TBT预警系统研究"(编号:9072001)