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基于粒子群算法的二重积分方法研究 被引量:6

Double integral research based on PSO
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摘要 提出了一种基于粒子群算法的不等距节点数值积分方法,该方法初始时在矩形积分区域两个方向的区间内各自任意选取一定的节点,通过粒子群算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,最后得到比较精确的积分结果。数值积分算例表明,该算法得到的积分值精度高,自适应强,是一种有效的数值积分方法,在数值计算和工程实际应用中具有一定的参考和应用价值。 An approach for solving double integral based on PSO is presented. PSO is used to optimize the node points on the both direction range in rectangular integral domain to get a more precise integral result. Simulation examples of integral show the algorithm is a validated method with high precision and powerful self-adapting. The algorithm has value in numerical calculation and engineering practice.
出处 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4705-4707,4795,共4页 Computer Engineering and Design
基金 国家自然科学基金项目(60461001) 广西自然科学基金项目(0542048 0832082) 国家民委科研基金项目(GX01)
关键词 粒子群算法 优化 二重积分 不等距节点 自适应 PSO optimization double integral unequal nodepoints self-adapting
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参考文献8

二级参考文献49

共引文献46

同被引文献41

引证文献6

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