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考试系统基于中文分词技术的主观题评分尝试
被引量:
2
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摘要
为了保证考试系统评分的公正性与准确性,在系统中采用了手工评定简答题的方式,但是为了在将来能够真正的实现全自动的评分,本文尝试使用了最大正向匹配法(MM法)进行分词,在识别出主观题型关键词的基础上,进行主观题批阅。
作者
周振波
机构地区
吉林化工学院信息中心
出处
《科技信息》
2009年第28期I0213-I0214,共2页
Science & Technology Information
关键词
中文分词
最大正向匹配法(MM法)
远程教育
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G434 [文化科学—教育技术学]
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.微型电脑应用,2002,18(1):13-15.
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殷建平.
汉语自动分词方法[J]
.计算机工程与科学,1998,20(3):60-66.
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黄昌宁.
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黄昌宁.
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.语言文字应用,1997(1):74-80.
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骆正清,陈增武,胡上序.
一种改进的MM分词方法的算法设计[J]
.中文信息学报,1996,10(3):30-36.
被引量:28
3
揭春雨,刘源,梁南元.
论汉语自动分词方法[J]
.中文信息学报,1989,3(1):1-9.
被引量:55
4
郭祥昊,钟义信,杨丽.
基于两字词簇的汉语快速自动分词算法[J]
.情报学报,1998,17(5):352-357.
被引量:18
5
姚天顺,张桂平,吴映明.
基于规则的汉语自动分词系统[J]
.中文信息学报,1990,4(1):37-43.
被引量:43
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韩世欣,王开铸.
基于短语结构文法的分词研究[J]
.中文信息学报,1992,6(3):48-54.
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孙宝刚,肖灵.
计算机与数据库技术在舰船建造过程的节本与工时分析应用[J]
.舰船科学技术,2019,0(20):217-219.
被引量:2
2
梁晓弘,杨文安.
分词技术在信息处理中的研究综述[J]
.电脑知识与技术(过刊),2007(22):1100-1102.
被引量:1
3
刘春辉,金顺福,刘国华,李颖.
基于优化最大匹配与统计结合的汉语分词方法[J]
.燕山大学学报,2009,33(2):124-129.
被引量:9
4
谢新吾.
黄跃佳:北大失业生的三次跳跃[J]
.职业圈,2005(11):30-31.
5
王军辉.
汉语自动分词研究进展[J]
.魅力中国,2009(30):333-333.
6
王建新.
我国在语料库语言学研究方面的部分进展(概述)[J]
.外语与外语教学,1999(3):18-20.
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7
洪虹,李波.
汉语自动分词研究进展[J]
.魅力中国,2009,0(22):114-114.
8
陈淑珍.
Web文本挖掘中的特征表示与特征提取技术[J]
.三明高等专科学校学报,2004,21(2):53-57.
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9
文庭孝,邱均平,侯经川.
汉语自动分词研究展望[J]
.现代图书情报技术,2004(7):6-10.
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李凯,左万利,吕巍.
汉语文本中交集型切分歧义的分类处理[J]
.小型微型计算机系统,2004,25(8):1486-1490.
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车万翔,刘挺,秦兵,李生.
基于改进编辑距离的中文相似句子检索[J]
.高技术通讯,2004,14(7):15-19.
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孟爱国,卜胜贤,李鹰,甘文.
一种网络考试系统中主观题自动评分的算法设计与实现[J]
.计算机与数字工程,2005,33(7):147-150.
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田芳,徐向红.
在线考试系统中的考试计划流程设计[J]
.计算机工程,2006,32(23):281-282.
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龚劬.图论与网络最优化算法[M].重庆:重庆大学出版社,2000.87-96.
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梅家驹,竺一鸣,高蕴琦,等.同义词词林[M].上海:上海辞书出版社,1993:106-108.
6
南铉国,崔荣一.
基于多层次融合的语句相似度计算模型[J]
.延边大学学报(自然科学版),2007,33(3):191-194.
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贾电如,李阳明.
基于语句结构及语义相似度计算主观题评分算法的研究[J]
.信息化纵横,2009(5):5-7.
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刘培奇,李增智.
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.计算机应用研究,2009,26(12):4565-4567.
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张颖颖,谢强,丁秋林.
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.计算机工程,2010,36(19):93-95.
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吕学强,任飞亮,黄志丹,姚天顺.
句子相似模型和最相似句子查找算法[J]
.东北大学学报(自然科学版),2003,24(6):531-534.
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田甜,张振国.
主观题自动阅卷技术研究[J]
.计算机工程与设计,2010,31(16):3697-3699.
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李奕霖,周艳平.
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.计算机系统应用,2022,31(10):295-302.
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.数字技术与应用,2012,30(1):113-114.
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.计算机应用与软件,2015,32(4):80-82.
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刘伟,亓子森,王目宣.
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.北京邮电大学学报(社会科学版),2016,18(4):108-116.
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周松.
自动阅卷系统中编程题的解决方法[J]
.中国信息技术教育,2016(23):71-72.
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.科技广场,2013(5):91-93.
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.现代电子技术,2007,30(12):96-98.
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