摘要
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X(1),X(2),…,X(n)为其顺序统计量.当Xk服从参数为λ(λ>0)和μ(μ为实常数)的拉普拉斯分布时,得到了(X(1),X(2),…,X(n))的联合概率密度函数,以及X(1)和X(n)的密度函数.从而进一步得到X(1)和X(n)的数学期望与方差的表达式.此外还证明了X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1)不独立,且不同分布.
Let {Xk,1≤k≤n} be independent and identical distributions,X(1),X(2),…,X(n) be their order statistics. When Xk is Laplace distribution with parameters λ(λ〉0) andμ(μ is a real constant) ,the joint probability density function of (X(1),X(2),…,X(n)) and the density functions of X(1). and X(n) are obtained. Therefore the representation formulas of the mathematical expectation and variance of X(1) and X(n) are obtained. And it is proved that X(1),X(2)-X(1),…,X(n)-X(n-1) are not independent and not identical distributions.
出处
《徐州师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第3期34-37,共4页
Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition)
基金
湖南省教育厅科研基金资助项目(06C300)
湖南科技大学科研基金资助项目(E50345)
关键词
拉普拉斯分布
顺序统计量
数学期望
方差
Laplace distribution
order statistic
mathematical expectation
variance