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人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用 被引量:27

AN APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO TRAFFIC NOISE PREDICTION
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摘要 人工神经网络具有很强的预测功能.根据某公路交通噪声的实测数据,应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径. Artificial neural network is powerful in prediction. Based on the traffic noise data measured at a highway, the traffic noise levels were predicted with an artificial neural network. It is proved that the predicted data are in agrement with measured data well. Therefore, artificial neural network provides a new way for traffic noise prediction.
出处 《环境科学学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1998年第5期471-477,共7页 Acta Scientiae Circumstantiae
关键词 神经网络 交通 噪声预测 反向传播算法 噪声监测 neural network, traffic noise prediction, backpropagation algorithm. 
  • 相关文献

参考文献7

  • 1刘增良,模糊逻辑与神经网络,1996年
  • 2胡上序,人工神经元计算导论,1994年
  • 3张继萍,Noise Control Eng J,1993年,41卷,371页
  • 4胡守仁,神经网络应用技术,1993年
  • 5典格平,城市环境污染与防治,1989年,60页
  • 6吴硕贤,Appl Acoust,1987年,20卷,15页
  • 7王惠普(译),道路设施工程学,1982年,271页

同被引文献181

引证文献27

二级引证文献326

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