出处
《辽宁城乡环境科技》
1998年第4期1-4,共4页
Liaoning Urban and Rural Environmental Science & Technology
参考文献6
1 林泉,郑立中.发展遥感副业服务国民经济建设.测绘出版社,1996.
2 胡如忠.地方遥感应用概况.测绘出版社,1996.
3 刘玉机.遥感信息技术在环境保护领域的应用与展望.宇航出版社,1997.
4 辽宁省环境保护科研所.环境保护科技成果学术论文集.辽宁科技出版社,1990.12.
5 刘玉机,王艮.“三S”技术应用与环境科技发展[J] .上海环境科学,1998,17(2):45-46. 被引量：6
6 国家科委国家遥感中心.中国遥感大事记兰州大学出版社,1996.
二级参考文献4
1 刘玉机，卫星遥感与政府决策，1997年
2 庄逢甘，卫星遥感与政府决策，1996年
3 黄签，遥感在中国，1996年，79页
4 徐冠华，遥感在中国，1996年，5页
共引文献5
1 杜培军,郑辉.地理信息学与煤矿环境管理[J] .煤矿环境保护,1998,12(6):56-59.
2 杜培军,周廷刚.“3S”技术在城市环境管理中的应用[J] .环境保护,1999,27(3):3-7. 被引量：5
3 杜培军,郭达志.煤矿区环境治理的空间信息技术支持研究[J] .煤矿环境保护,1999,13(1):15-19. 被引量：4
4 韦保仁,石剑荣.地理信息系统在环境保护中的发展趋势分析[J] .苏州城建环保学院学报,1999,12(3):35-40. 被引量：9
5 赵文武,东野光亮,张银辉,贾炳浩.“3S”技术集成及其应用研究进展[J] .山东农业大学学报（自然科学版）,2001,32(2):234-238. 被引量：31
同被引文献11
1 [3]O'REILLY J E,et al .Ocean color chlorophyll algorithms for SeaWiFS[J].J.G.R.,1998,103:24937-24953.
2 [11]THIEMANN S,KAUFMANN H.Determination of chlorophyll content and tropic state of lakes using field spectrometer and IRS-IC satellite data in the Mecklenburg Lake District[J].Remote Sensing of Environment,2000,73:227-235.
3 匡定波.卫星遥感解译太湖水质研究[J].863-308通讯,1998,(2):4-5.
4 疏小舟,尹球,匡定波.内陆水体藻类叶绿素浓度与反射光谱特征的关系[J] .遥感学报,2000,4(1):41-45. 被引量：182
5 詹海刚,詹海刚,施 平,陈楚群.利用神经网络反演海水叶绿素浓度[J] .科学通报,2000,45(17):1879-1884. 被引量：24
6 谭衢霖,邵芸.遥感技术在环境污染监测中的应用[J] .遥感技术与应用,2000,15(4):246-251. 被引量：52
7 赵冬至,曲元,张丰收,赵玲,丛丕福.用TM图象估算海表面叶绿素浓度的神经网络模型[J] .海洋环境科学,2001,20(1):16-21. 被引量：14
8 张亭禄,贺明霞.基于人工神经网络的一类水域叶绿素-a浓度反演方法[J] .遥感学报,2002,6(1):40-44. 被引量：19
9 李素菊,吴倩,王学军,朴秀英,戴永宁.巢湖浮游植物叶绿素含量与反射光谱特征的关系[J] .湖泊科学,2002,14(3):228-234. 被引量：144
10 王建平,程声通,贾海峰,王志石,邓宇华.用TM影像进行湖泊水色反演研究的人工神经网络模型[J] .环境科学,2003,24(2):73-76. 被引量：47
二级引证文献10
1 高艳,周丰,张巍,张树才,王学军.小球藻和铜绿微囊藻的高浓度Chl-a高光谱定量模型[J] .湖泊科学,2007,19(3):261-268. 被引量：4
2 YANG Xiao-Hua,WANG Fu-Min,HUANG Jing-Feng,WANG Jian-Wen,WANG Ren-Chao,SHEN Zhang-Quan,WANG Xiu-Zhen.Comparison Between Radial Basis Function Neural Network and Regression Model for Estimation of Rice Biophysical Parameters Using Remote Sensing[J] .Pedosphere,2009,19(2):176-188. 被引量：10
3 黄佳聪,高俊峰.智能算法及其在环境预警中的应用[J] .环境监控与预警,2010,2(3):5-8. 被引量：5
4 秦朝阳,刘雪华,赵金博.不同磷浓度培养条件下铜绿微囊藻高光谱特征研究[J] .光谱学与光谱分析,2013,33(2):494-497. 被引量：3
5 高帅,牛铮,邬明权.基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究[J] .遥感技术与应用,2013,28(2):205-211. 被引量：8
6 罗建美,霍永伟,韩晓庆.基于HJ卫星的近岸Ⅱ类水体叶绿素a浓度定量遥感反演研究——以滦河口北部海域为例[J] .海洋学报,2017,39(4):117-129. 被引量：12
7 罗义平,孙文彬.基于波段比值参数的PSO-BP内陆水体叶绿素a估算方法[J] .矿山测量,2018,46(3):114-118.
8 张雪,郑小慎.基于BP神经网络渤海湾表层叶绿素浓度反演方法探讨[J] .海洋技术学报,2018,37(6):76-83. 被引量：8
9 罗丹,常庆瑞,齐雁冰.基于红边参数和人工神经网络的苹果叶片叶绿素含量估算[J] .西北农林科技大学学报（自然科学版）,2019,47(1):107-115. 被引量：6
10 谢恩弘,吴骏恩,杨昆.基于Sentinel-2影像的洱海叶绿素a质量浓度反演[J] .环境工程学报,2022,16(9):3058-3069. 被引量：5
1 王桥,郑丙辉.环境遥感技术研究与应用进展[J] .卫星应用,2006,14(1):35-40. 被引量：5
2 王凤娟.资源环境遥感调查研究[J] .科技信息,2013(15):89-89.
3 岑世宏.也谈遥感技术在环境监测中的运用[J] .城市地理,2014,0(7X):162-162.
4 李京荣.环境遥感技术在县域生态环境质量考核工作中的应用[J] .环境保护,2014,42(12):19-20. 被引量：2
5 王桥.卫星遥感技术在环境保护领域中应用的进展与挑战[J] .中国环境监测,2009,25(4):53-56. 被引量：28
