基于CT投影数据不完全的代数重建算法的研究与实现

目前,CT图像重建算法主要包括解析法和迭代法。解析法以卷积反投影算法最为常用，该算法的重建速度快，成像质量较好，但它要求完全的、等间距的投影数据，积分路径（射线）要为直线，而且重建图像有伪影。代数重建算法是迭代法的典型形式。它适用于不同方式的采样数据，对不完全数据也可重建图像，但计算量大、重建速度慢，影响了算法的应用范围。