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Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性研究 被引量:54

The Statistical Characteristics of Weak Signal Detection Based on Duffing Oscillator
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摘要 利用混沌振子可以检测极其微弱的信号,并且具有很多优点.本文根据随机微分方程理论,通过对噪声经过Duffing系统后统计特性的分析,确定了采用此方法检测的信噪改善比,从而为该方法的实际应用提供了指导并且,本文针对周期系数线性微分方程的特点。 Chaotic oscillator can detect very weak signals,and has many merits compared with other detection methods. In this paper, the equation of the maximum SNIR is determined with the analysis of the statistical characteristics of the output noise from the Duffing system, based on the theory of linear system and stochastic differential equations. The equation provides a guidance to practical application. Additionally, we put forward a new approach to solve the output statistical characteristics of the linear differential equation with cyclic parameters under the perturbation of noise.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期38-44,共7页 Acta Electronica Sinica
基金 国家自然科学基金
关键词 DUFFING方程 混沌振子 信号检测 Duffing equation, Chaotic oscillator, Signal detection,Stochastic differential equation
  • 相关文献

参考文献5

  • 1王冠宇,陶国良,陈行,林建亚.混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用[J].仪器仪表学报,1997,18(2):209-212. 被引量:114
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二级参考文献4

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  • 4曾庆勇,微弱信号检测,1986年,1页

共引文献113

同被引文献332

引证文献54

二级引证文献369

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