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一个广义既约梯度变位算法及收敛性

A Generalized Reduced Gradient Restoraion Algorithm and its Convergences
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摘要 对于具有非线性等式约束且变量有界的非线性规划问题,提出了一个由三阶段组成的广度既约梯度变位算法,即线性近似、既约梯度求极小和可行变位阶段.同时我们证明了该算法所具有的收敛性. We present a new algarithm for soling nonlinear programming subject to nonlinear equality constraints with simple bounds in this paper,by use of the generalized reduced gradient restortion and feasible restoration.Simutaneously we prove a large scope convergence of the algorithm.Morever the initial point is not necessary feasible.but it satiffies bounded constaints in our algorithm.
出处 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期9-14,共6页 Journal of Xinjiang University(Natural Science Edition)
关键词 广义既约梯度 非线性规划 变位算法 收敛性 nonlinear equality constraints\ Generalized reduced gradient\ Feasible restoration method\ Kuhn-Tucker point
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  • 相关文献

参考文献3

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  • 2姚恩瑜.一个新的广义既约梯度法及其收敛性[J]应用数学学报,1984(02).
  • 3周惠山.一个超线性收敛的既约梯度法[J]应用数学学报,1983(04).
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