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大型数据库关联规则开采技术研究

The Technique of Association Rules Mining in Large Databases
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摘要 在大型数据库关联规则开采过程中,采用动态项目集计算算法寻找大项目集,以空间换取时间方法提高执行效率.同时,用坚信度作为构造关联规则的依据,更好地反映逻辑上的因果关系. The technique of mining association rules in large databases is investigated. From a func- tional perspective, the method is developed, based on itemset counting algorithm for finding large itemsets in order to improve efficiency by giving up space to get time. From a semantic perspective, the conviction is used for the standard of generating association rules that are normalized based on both the antecedent and the consequent.
作者 宁莉 王元珍
出处 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第10期60-61,67,共3页 Journal of Huazhong University of Science and Technology
关键词 数据开采 大项目集 数据库 关联规划 data mining large itemset conviction Ning Li Postgraduate College of Computer Sci. & Tech., HUST, Wuhan 430074, China.
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