信息权值-特征合成推理在模糊控制算法中的研究

Information Weight-Character Synthesize Reasoning in Fuzzy Controller Research

模糊推理的Mamdani方法被广泛应用于模糊控制器设计中,Mamdani方法采取最大-最小运算的合成算子,实践表明,这种运算会对系统所提供的信息量带来损失,而且输入数据需要模糊化处理,对于多个控制变量的控制系统要进行大量的合成运算.本文提出信息权值-特征合成推理方法,采用信息增益来确定控制因素的权重.并将这一方法用于复合模糊PID控制器的设计,仿真结果表明本文所提出的方法可以避免上述所提出的三个缺点,其控制品质性能优于传统模糊控制方法.

Traditional Mamdani-Fuzzy controller adopts the max-min operation,but it has the flaws of information loss,large computation and the fuzzy operation to input.The paper advances information weight-character synthesize reasoning and utilizes information gain to get weights of factors.The method can be applied to compound Fuzzy-PID controller.The simulation suggests that the new method is feasible.