期刊文献+

关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨 被引量:5

The Method to Reduce the Influence of Traditional Chinese Calendar
下载PDF
导出
摘要 从方法论上说,我国统计指标的季节调整问题关键在于公历数据的农历化,唯有如此才能消除农历的季节因素影响,舍此并无其他与经济发达国家不同的地方,至于对消除了农历的季节因素影响后的数据的处理,尽可采取诸如X12之类的方法程序。但无论是数据的农历化过程还是消除农历季节因素影响的过程,都有若干方法可以选择,笔者认为趋势分摊法的数据农历化过程配以固定季节因子法消除农历季节因素的方案是最合适的。 The key to adjust indicators of our country seasonally lies in the transformation from Gregorian calendar to traditional Chinese calendar. There is nothing else different from other developed countries. As to the data seasonally adjusted with traditional Chinese calendar, X-12 can be used for the following process. There are several methods to reduce the influence of traditional Chinese calendar. This paper proposes to apportion the tendency in data and to fix the seasonal factors in order to reduce the influence of traditional Chinese calendar.
作者 杜子芳
出处 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第10期19-24,共6页 Statistical Research
关键词 季节影响 季节调整 农历季节影响 seasonal influence seasonal adjustment Chinese calendar influence
  • 相关文献

参考文献5

  • 1国家统计局国际统计信息中心.欧盟国家季节调整的方法与实践[M].2009.
  • 2中国人民银行调查统计司.时间序列X-12-ARIMA季节调整-原理与方法[M].中国金融出版社,2006.
  • 3Michael P.Niemira & Philip A.Klein.金融与经济周期预测[M].邱东等译,北京:中国统计出版社,1998:4-5.
  • 4George E.P.Box,Gwilym M.Jenkins.时间序列分析预测与控制[M].北京:中国统计出版社,1997.
  • 5约翰·古柏“季节调整不同方法的概览和比较分析”.《经济时间序列季节分析》,人口普查局研究报告,合订本.1.

共引文献9

同被引文献34

引证文献5

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部