基于正交尺度网络的宏观经济预测研究

文章基于多分辨率理论,建立了一个用于宏观经济预测的正交尺度网络模型。该模型的优点在于:一方面因为网络一部分的权值与阈值在训练之前能够根据多分辨分析理论确定,减少了训练时需要调整的参数;另一方面正交性使得网络的结构得到尽可能的优化,因此改善了网络训练时间和收敛速度,有效提高预测精度。通过对我国1998～2005年我国国内生产总值的学习,并对2006年、2007年国内生产总值的预测,与目前的BP模型和小波神经网络模型结果进行比较,验证了模型的有效性。