摘要
长期以来,目标高分辨定向技术作为阵列信号处理的一个重要分支,一直在许多科研领域中得到人们的普遍关注与重视。在对目标高分辨定向技术研究的基础上,对目前典型的高分辨定向算法MEM,MVDR,MUSIC,ESPRIT和MLE进行统计分析,并利用统一的仿真模型对它们的估计均方误差进行对比,并与克拉美罗界(CRB)比较。结果表明最大似然算法的估计性能最优,可以逼近克拉美罗界。
High-resolution DOA estimation methods are researched in this paper. The Mean Square Errors （MSE） of MEM, MVDR, MUSIC, ESPRIT and ML are compared with CRB. Results show that MSE of ML is closest to CRB compared with that of other methods.
出处
《信息技术》
2009年第10期101-103,共3页
Information Technology
关键词
高分辨定向
性能分析
均方误差
克拉美罗界
high-resolution DOA estimation
performance analysis
mean square error （MSE）
CRB
