摘要
介绍了一种以日本谱模式预报场资料为基础,结合当时降水天气系统、当地旱情监测、不同季节农作物分布情况及需水情况,建立起一个云预报模式人工增雨落区智能选择系统,可以做到科学合理选择人工增雨作业地点,在一定程度上提高了人工增雨作业效益。
Using the forecast data based on Japan Spectral Model, combining with synoptic circulation, the local drought, crops distribution in different seasons and its water demand, the artificial precipitation area intelligent selection system was build.
出处
《气象研究与应用》
2009年第3期51-53,I0004,共4页
Journal of Meteorological Research and Application
基金
国家自然科学基金委员会重点研究项目(40730951)
贺州市科学研究与技术开发计划项目(贺科转070409Z)资助
关键词
人工增雨
干旱
云预报模式
智能
系统
artificial precipitation
drought
cloud forecasting model
intelligence
system
