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基于聚类的协同过滤推荐算法研究
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摘要
本文对电子商务推荐系统推荐算法设计以及推荐系统体系结构等关键技术进行了有益的探索和研究,引入了基于聚类的最近邻查询技术对协同过滤算法进行改进,经分析新算法缓解了对特殊用户无法产生准确推荐的问题,能够带给用户各更准确的推荐。
作者
王志虎
机构地区
桂林电子科技大学
出处
《经济技术协作信息》
2009年第30期160-160,共1页
关键词
推荐系统
聚类
协同过滤
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TU991.24 [建筑科学—市政工程]
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