基于小波神经网络的推进电机系统状态检测

Reconstruction of the Chaotic Time Series Based on a Wavelet Neural Network

本文将小波分析理论引入到相空间重构方法之中,仿真结果表明:小波相空间重构方法不但可以精确重构出原系统的混沌特征,还可以重构出原系统的周期特征、倍周期特征和拟周期特征等。在小波相空间重构的分析基础之上,建立小波神经网络来分析无刷推进电机系统的运行状态。

This paper presents the phase-space reconstruction of the chaotic time series of a brushless thruster motor system based on the wavelet neural network.