出处
《技术经济与管理研究》
北大核心
1998年第4期40-41,共2页
Journal of Technical Economics & Management
同被引文献15
-
1高振坤,熊正德.基于神经网络技术的股指预测模型及实证分析[J].财经理论与实践,2005,26(1):56-61. 被引量:4
-
2李文捷,李文耀.我国上市公司财务危机预测分析[J].武汉金融,2006(8):25-27. 被引量:1
-
3孙宏义,陈平,朱梅,陈建丽.股票指数的时间序列模型分析[J].数学的实践与认识,2006,36(8):52-58. 被引量:17
-
4李小燕,田也壮.基于现金流信息结构的企业组织循环效率评价的神经网络模型[J].会计研究,2006(12):47-53. 被引量:8
-
5苗洛涛,汤亚莉,王杏芬.财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型[J].财会月刊(中),2008(2):57-59. 被引量:5
-
6朱颖,乔淑丽.基于BP神经网络的企业财务控制体系评价[J].绿色财会,2008(8):21-22. 被引量:1
-
7胡锦明,吕峻.上市公司财务危机预测模型比较研究[J].审计与经济研究,2009,24(2):64-70. 被引量:5
-
8程晓秋.上市公司财务困境预警研究——基于数据挖掘的方法[J].财会通讯(中),2010(1):31-32. 被引量:2
-
9孙彬,李铁克,王柏琳.基于股票市场灵敏度分析的神经网络预测模型[J].计算机工程与应用,2011,47(1):26-31. 被引量:6
-
10刘海玥,白艳萍.时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析[J].数学的实践与认识,2011,41(4):14-19. 被引量:25
-
1郭辉.一种改进的SVM算法及其在股票指数预测中的应用[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2008,10(2):59-62. 被引量:1
-
2智晶,张冬梅,姜鹏飞.基于主成分的遗传神经网络股票指数预测研究[J].计算机工程与应用,2009,45(26):210-212. 被引量:27
-
3张林凤,李菲菲.成交量变动对上证指数的影响[J].中国证券期货,2013,16(7X):72-72. 被引量:1
-
4杨海深,傅红卓.基于贝叶斯正则化BP神经网络的股票指数预测[J].科学技术与工程,2009,9(12):3306-3310. 被引量:20
-
5钱晓山.基于改进基因表达式程序设计的股票指数预测[J].计算机工程,2009,35(5):200-202. 被引量:4
-
6彭望蜀.基于BP神经网络与支持向量机的股票指数预测模型比较[J].南方金融,2013(1):71-72. 被引量:12
-
7钱晓山,阳春华.改进基因表达式编程在股票中的研究与应用[J].智能系统学报,2010,5(4):303-307. 被引量:5
-
8董理,王中卿,熊德意.基于文本信息的股票指数预测[J].北京大学学报(自然科学版),2017,53(2):273-278. 被引量:14
-
9刘廷.基于支持向量机的股票预测[J].信息通信,2015,28(8):15-16. 被引量:4
-
10奉国和,黄榕波,罗泽举,朱思铭.基于支持向量机的分解合作的加权算法及其应用[J].计算机科学,2005,32(4):91-93. 被引量:4
;