改进后的Apriori算法在超市中应用

超市很容易收集和存储大量的销售数据,通过对这些数据的关联分析,可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计等。但Apriori算法在产生候选集需要进行大量的运算,时间较长。本文根据超市对数据库的利用的特点对Apriori算法进行改进,使用时间分割数据集,介绍了分割的方法,并详细阐述了改进算法的核心-合并子算法。新算法在实际中有一定的应用价值。