期刊文献+

多特征融合的人脸检测

Face Detection Based on Multi-Features Fusion
下载PDF
导出
摘要 提出了一种基于多特征融合的人脸检测新方法。该方法首先用肤色分析算法对图像进行肤色分割,得到人脸区域的初步结果;然后根据灰度特征图像用基于GA的方法找到多个模板的人脸区域;最后用基于Adaboost多模板融合算法形成最终检测结果。通过实验表明,该方法与传统方法相比,识别率得到明显提高。
出处 《计算机系统应用》 2009年第11期183-186,共4页 Computer Systems & Applications
基金 湖南省自然科学基金(O2JJY2091)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献10

  • 1Hjelmǎs E, Low BK. Face detection: A survey. Computer Vision and Image Understanding, 2001,83(3):236-274.
  • 2Yang MH, Kriegman D, Ahuja N. Detecting faces in images: A survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002,24(1):34-58.
  • 3Klinker GJ, Sharer SA, Kanade T. A physical approach to color image understanding. International Journal of Computer Vision,1990, 4(1):7-38.
  • 4Strǒrring M, Ganum E, Andersen HJ. Estimation of the illumination colour using highlights from human skin. In: Proceedings of the 1st International Conference on Color in Graphics and Image Processing. Saint Etienne, 2000. http://www.cvmt.dk/-mst/Publications/cgip2000html/.
  • 5Martinez AM, Benavente R. The AR face database. CVC Technical Report #24, 1998. http://rvll.ecn.purdue.edu/-aleix/aleix_face DB.html.
  • 6Angelopoulou E. Understanding the color of human skin. In: Proceedings of the SPIE Conference on Human Vision and Electronic Imaging VI (SPIE) 2001. SPIE Vol. 4299, SPIE Press, 2001. 243-251. http://www.cs.stevens-tech.edu/-elli/spie.pdf.
  • 7Terrillon J-C, Shirazi MN, Fukamachi H, Akamatsu S. Comparative performance of different skin chrominance models and chrominance spaces for the automatic detection of human faces in color images. In: Proceedings of the 4th international Conference on automatic face and gesture recognition. IEEE Computer Society, 2000. 54-61. http://dlib.computer.org/conferen/fg/0580/pdf/05800054.pdf.
  • 8边肇祺 张学工 等.模式识别[M].北京:清华大学出版社,2001..
  • 9陶霖密,彭振云,徐光祐.人体的肤色特征[J].软件学报,2001,12(7):1032-1041. 被引量:77
  • 10陈锻生,谢志鹏,刘政凯.复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术[J].小型微型计算机系统,2002,23(9):1144-1148. 被引量:24

共引文献17

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部