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决策树算法综述
被引量:
13
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摘要
分类和预测是数据挖掘的主要方法之一,用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。决策树方法是一种应用广泛的分类方法。在介绍决策树方法的基本思想与实现步骤的基础上,重点介绍了ID3算法、C4.5算法、χ2统计算法和SPRINT算法。
作者
谢金梅
王艳妮
机构地区
中国地质大学资源学院
出处
《软件导刊》
2008年第11期83-85,共3页
Software Guide
关键词
数据挖掘
分类
决策树
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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