期刊文献+

基于决策树学习的陶瓷原料的判别方法 被引量:2

Method for the Classification of Ceramic Raw Materials Using C5.0 Based on Decision Trees Learning
下载PDF
导出
摘要 本文利用数据挖掘中C5.0决策树模型判别分析法建立陶瓷原料分类模型,探讨陶瓷原料的分类方法,研究结果表明:经该模型计算所得的分类结果和实际情况相吻合。该方法有助于在配方过程中遴选陶瓷原料,可在生产过程中应用和推广。 In this paper, we use the C5.0 decision tree to establish the classification model of ceramic materials to ex- plore the classification ceramic materials, it shows that the results used the model match with the actual situation. This method helps to select the ceramic materials during the formulation process and it can be applied and promoted in the production process.
作者 汤文菊 周勇
出处 《办公自动化(综合月刊)》 2009年第11期30-31,共2页 Office Informatization
关键词 陶瓷原料 分类 C5.0决策树模型 Ceramic materials Classification The Model of C5.0 decision tree
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

  • 1高祖新 等.实用统计计算[M].南京:南京大学出版社,1995..
  • 2轻工业陶瓷研究所.日用陶瓷工业手册[M].北京:轻工业出版社,1984..
  • 3沈清 胡德文 等.神经网络应用技术[M].长沙:国防科技大学出版社,1992..
  • 4方邺森,方金满,夏志武.瓷石和瓷土的类型和特征[J]景德镇陶瓷学院学报,1988(01).
  • 5方邺森,方金满.中国主要类型制瓷高岭土的特征[J]景德镇陶瓷学院学报,1985(01).
  • 6吴建锋,何小荣,陈丙珍.动态系统前馈神经网络模型及其应用[J].化工学报,2000,51(3):378-382. 被引量:17

共引文献8

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部