摘要
随着网络技术的急速发展与普及,计算机病毒以广域网、电子邮件等为媒介,发生速度和传播速度越来越迅猛,危害程度和危害范围也越来越大,如果不能有效地加以控制和制止,它的破坏将是灾难性的。由于现存的病毒检测方法无法对抗新发生的计算机病毒,在病毒的遏制方面十分被动。贝氏方法一直被应用于垃圾邮件的检测中,并显示了良好的性能,而应用于计算机病毒检测的研究却非常少。该研究利用贝氏理论找到一种具有预知性的检测病毒的新方法,试验证明,利用该研究提出的新的贝氏方法来检测已知的病毒和新出现的病毒,检测率要高于其他的贝氏方法。能够检测出新发生的计算机病毒,对病毒的防范与根除无疑是积极的。
In recent years, networks became widespread, Computer Web,E-mail to causes great damage. The existing techniques are developed the virus filter that uses the Bayes learning algorithm. In that it outperforms the original method of virus detection. virus may also take advantage of network services such as the World Wide difficult to take the countermeasure against the unknown viruses. We have this paper, we proposed a new Bayesian method for virus detection and show
出处
《计算机安全》
2009年第11期11-13,共3页
Network & Computer Security
关键词
计算机病毒
预知型的病毒检测方法
贝氏病毒检测方法
computer virus
method for detecting unknown computer virus
Bayesian method for virus detection