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模拟调制信号的神经网络识别方法 被引量：3

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摘要 本文提出模拟调制信号的人工神经网络识别方法，从信息幅度、相位、频率及功率谱等特 提取四种特征参数，用于训练神经网络对模拟调制信号的识别。采用神经网络，不仅可提高识别的智能化，而且能提高正确识别率。该算法的识别性能明显高于目前广泛采用的各种方法，实验表明信噪比为８ｄＢ时，对各类模拟调制信号的正确识别率在９６％以上。算法能识别的调制类型多，包括ＡＭ、ＤＳＢ、ＵＳＢ、ＬＳＢ、ＶＳＢ、ＦＭ。
作者 黄春琳 周一宇
机构地区 长沙国防科大电子技术系
出处 《电子对抗》 1998年第3期13-18,共6页 Electronic Warfare
关键词 调制方式识别 模拟调制信号 神经网络 信号分析
分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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引证文献3

二级引证文献13

电子对抗
1998年 第3期

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