基于并行蚁群优化的车间调度研究

Studies on JSSP based on parallel ACO

借鉴蚁群的并行活动,本文提出通过蚁群信息素分布多样性,蚁群更新信息素策略,体现寻优活动多样性。并在调度过程中,通过各寻优群体分别进行相互独立的蚁群寻优,在局部最优基础上获得全局最优解,实现并行蚁群优化。仿真结果说明,利用蚁群并行寻优的性能比基本蚁群算法更有效。