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多元线性回归模型在物流系统预测中的应用 被引量:1

Application of Multiple Linear Rregression Model in Prediction of Logistics System
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摘要 发展物流产业要考虑应具有合理的指导思想及精确的前瞻性。使企业的购存销达到准确的预测,使物流费用最少,社会经济效益最佳,尤其是对用户的服务质量最好,是物流管理所要研究的主要问题。因此,通过在物流系统中引入了多元线性回归模型,较好地解决了物流系统预测的问题,并通过实例说明该方法有较好的实用性。 This paper through the multiple linear regression model in the logistic, s system, resolves the prediction problem in logistics system preferably, shows its preferable practicality through examples.
出处 《经济研究导刊》 2009年第32期34-35,共2页 Economic Research Guide
关键词 物流系统 多元线性回归 采购策略 prediction multiple linear regression procurement strategy
  • 相关文献

参考文献1

共引文献3

同被引文献3

  • 1Bernhard F.Arnold,Peter Stahlecker.Relative squared error prediction in the generalized linear regression model[J].statistical Papers,2003.44.107-115.
  • 2Maciej Wilczyński.Minmax estimation in the linear model with a relative squared error[J].Journal of statistical planning and Inference,2005,127.205-212.
  • 3王惠文,叶明,Gilbert Saporta.多元线性回归模型的聚类分析方法研究[J].系统仿真学报,2009,21(22):7048-7050. 被引量:23

引证文献1

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