基于超效率DEA模型的零售业上市公司经营效率评价

公司经营效率的评价可以采取财务比率法、回归分析法、模糊评判法、平衡计分卡法等，但由于这些方法需要对各评价指标人为赋予不同权重，从而影响到评价结果的客观性。1978年，著名运筹学家A．Charnes等提出了数据包络分析法（DEA，data envelopment analysis）。DEA方法是以相对效率概念为基础，用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否有效的一种非参数统计方法。DEA的基本思想是把每一个被评价单位作为一个决策单元（decision making units，DMU），由众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效，同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效的原因以及应改进的方向和程度。