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小波神经网络在地震预测中的应用
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摘要
针对地震诱发因素的多样性和难预测性,采用了小波神经网络的方法进行预测,同时考虑多种因素,构建仿真模型,对震级进行预测,对比分析小波神经网络和BP神经网络的预测结果,证明了采用小波神经网络预测速度更快,结果更准确,精确度更高。
作者
沈艳
刘春雪
鞠宪龙
机构地区
哈尔滨工程大学理学院
出处
《数字技术与应用》
2009年第11期60-61,共2页
Digital Technology & Application
关键词
地震预测
震级
小波神经网络
BP神经网络
分类号
TE122 [石油与天然气工程—油气勘探]
引文网络
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数字技术与应用
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