摘要
简述了相空间小波网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明，小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进，将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合，对揭示水文动力系统复杂的非线性结构是很有效的，在水文中长期预测中具有较大优越性。
The philosophy and algorithm of wavelet network model of chaotic phase space are introduced, then its applicable for hydrology is discussed. It is reasonable and superior to use this model in medium and long term hydrologic prediction. At last application of the model in the long term daily runoff prediction of the Jinsha River is shown.
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期252-257,共6页
Advances in Water Science
基金
国家自然科学基金
关键词
混沌相空间
小波网络模型
水文预测
中长期预测
chaotic phase space
wavelet network model
medium and long term prediction.
