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模糊模式识别神经网络预测模型及其应用 被引量:20

A Forecast Model of Fuzzy Recognition Neural Networks and Its Application
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摘要 提出了模糊模式识别神经网络预测模型,开辟了神经网络拓朴结构建模的新思路。模型的激励函数采用了模糊模式识别模型。最后给出中长期水文预测的应用实例。 A forecast model of fuzzy pattern recognition with neural network is developmed in this paper. This makes a break through to the topologic structure of neural network. The Fuzzy Pattern Recognition Model developed by Chen Shouyu is used as the stimulation function of hidden nodes. On the basis of Error Back Propagation Algorithm (BP Algorithm), the model learning method is developed. An middle and long term runoff forecast example is given at last.
出处 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期258-264,共7页 Advances in Water Science
关键词 模糊模式识别 神经网络 预测模型 水文预测 fuzzy pattern recognition model neural network stimulation function forecast model.
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献11

  • 1陈守煜,赵瑛琪.模糊优选(优化)理论与模型[J].应用数学,1993,6(1):1-6. 被引量:64
  • 2陈守煜,数学及其应用文集,1995年
  • 3陈守煜,系统模糊决策理论与应用,1994年
  • 4陈守煜,J Fuzzy Mathematics,1993年,2期
  • 5王本德,水文中长期预报模糊数学方法,1993年
  • 6陈守煜,水利学报,1992年,3期
  • 7陈守煜,模糊系统与数学,1991年,2期
  • 8陈守煜,模糊水文学与水资源系统模糊优化原理,1990年
  • 9陈守煜,J Fuzzy Math,1994年,2卷,1期,163页
  • 10陈守煜,系统模糊决策理论与应用,1994年

共引文献122

同被引文献183

引证文献20

二级引证文献176

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