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基于ZMNL的雷达杂波建模仿真 被引量:4

Modeling and Simulation of Radar Clutter Based on ZMNL Transform
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摘要 首先介绍无记忆非线性变换(ZMNL)、球不变随机过程(SIRP)、混沌模型(CHAOS)3种杂波模拟的基本方法。然后利用ZMNL对地基雷达中常见的地杂波、气象杂波、箔条杂波、海杂波等各种雷达杂波类型进行建模和计算机仿真。最后给出了模拟杂波数据的概率密度和功率谱密度曲线,结果可以与理论值相比拟,进一步验证了ZMNL杂波建模的有效性和准确性,因此仿真数据可以应用于杂波模拟系统。 At first, introduces three basic methods for simulating clutter by zero memory nonlinearity transform (ZMNL), spherically invariant random processes (SIRP), chaos model. Then, Modeling and simulation some kinds of radar clutter by ZMNL, such as ground, weather, chaff and sea clutter. At last, give the probability density and power spectrum density of simulated clutter, the obtained results can be assimilate to the theory value, thus proving the validity and veracity of clutter modeling by the method of ZMNL, and the simulated signal can be used in the simulation of radar systems.
出处 《兵工自动化》 2009年第12期25-28,共4页 Ordnance Industry Automation
基金 陕西省自然科学基金(SJ08F06)
关键词 雷达杂波 统计特性 无记忆非线性变换(ZMNL) 雷达 建模与仿真 Radar clutter Statistic characterization ZMNL (Zero Memory Nonlinearity Transform) Radar Modeling and simulation
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献36

  • 1曹晨,王小谟.关于雷达杂波性质研究的若干问题[J].现代雷达,2001,23(5):1-5. 被引量:50
  • 2刘建厂.混沌理论在海杂波研究中的应用[J].雷达科学与技术,2004,2(4):206-210. 被引量:3
  • 3蒋咏梅.[D].长沙:国防科技大学,1999:27-40.
  • 4[美]RL米切尔.雷达系统模拟[M].北京:科学出版社,1982.177-202.
  • 5蒋咏梅.低频UWB雷达叶簇背景杂波仿真方法研究:[博士论文].长沙:国防科技大学,1999:27~40.
  • 6[美]R.L.米切尔.雷达系统模拟[M].北京:科学出版社,1982.177~202.
  • 7Conte E.Modeling and simulation of non-rayleigh radar clutter[C].IEE Proceedings-F,1991,138(2):121-130
  • 8Memento C,Marco L,Giuseppe R.Fitting the exogenous model to measured data[J].IEEE Trans on Instrumentation and Measurement.1994,43(5):758-763
  • 9Wax M,Kailath T.Detection of signals by information theoretic criteria[J].IEEE Trans on Acoustic,Speech,Signal Processing,1985,33(2):387-392
  • 10Wax M,Ziskind I.Detection of the number of coherent signals by MDL Principle[J].IEEE Trans on Acoustic,Speech,Signal Processing,1989,37(8):1 190-1 196

共引文献48

同被引文献28

引证文献4

二级引证文献9

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