期刊文献+

遗传聚类算法在电力负荷预测时段划分中的应用

The Genetic Clustering Algorithm in Division of Electric Load Forecasting
下载PDF
导出
摘要 在介绍遗传算法的功能和特性的基础上,进行了电力负荷预测时段划分实例仿真,通过与K均值算法的对比,验证了该方法对进行电力负荷预测时段划分是比较有效的。 The paper introduces the character and principles, Genetic Clustering Algorithm, In This Algorithm ,The simulation experiments about division of electric load forecasting show that the given clustering algorithm is effective then K-means Algorithm.
作者 幺连福
机构地区 吉林化工学院
出处 《装备制造技术》 2009年第12期153-154,共2页 Equipment Manufacturing Technology
关键词 遗传算法聚类 电力负荷 时段划分 genetic clustering algorithm electric load forecasting division
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献7

共引文献91

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部