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利用神经网络实现发电机励磁系统的故障诊断
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摘要
在研究了励磁系统故障和神经网络的特征后,提出利用神经网络中的 BP 模型进行发电机励磁系统的故障诊断,阐述了模型中存在的问题及其解决方法,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响,并对故障实例进行了诊断。
作者
彭炜东
机构地区
葛洲坝水力发电厂
出处
《水电厂自动化》
1998年第4期42-48,共7页
Hydropower Plant Automation
关键词
神经网络
发电机
励磁
水电厂
故障诊断
分类号
TV736 [水利工程—水利水电工程]
TM312.07 [电气工程—电机]
引文网络
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水电厂自动化
1998年 第4期
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