摘要
针对带约束的非线性规划问题,构造了求解这一类优化问题的改进单参数填充函数,给出了相应的算法。理论分析和数值试验表明:构造的填充函数对参数依赖性小,全局收敛速度快。该方法对解决带约束的非线性全局优化问题是行之有效的。
A filled function method for solving nonlinear programming global optimization problems is proposed. The new filled function has one adjustable parameter. Analyses and numerical results show that the constructing filled function makes the algorithm converge more rapidly and rely little on the parameter. The new method is better than the existing filled function method reported in the references.
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2009年第6期775-778,共4页
Journal of Xi’an University of Science and Technology
基金
国家自然科学基金项目(50674075)
陕西省教育厅科研专项(08JK366)
陕西省自然科学基金项目(S2009JC1974)
关键词
填充函数
约束条件
全局极小点
全局优化
filled function
constrained
global minimizer
global optimization
