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基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法

Segmentation for Virtual Human Images Based on Improved Active Contours Model
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摘要 对组织器官的分割和提取是医学图像三维重建及可视化的基础工作。根据数字虚拟人图像的特点,提出了一种基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法,推导出了基于改进活动轮廓模型方程的解析表达式,并采用梯度向量流场对该算法进行了改进。该算法克服了传统活动轮廓模型不能处理深度凹陷区域的问题。实验结果表明,该算法具有对"U"形区域计算精确、抗干扰性强、可得到很好的分割结果。
作者 蒋炯辉 刘邦明 邬浙艳 桂婷
机构地区 浙江工业大学之江学院现代教育技术中心
出处 《计算机系统应用》 2009年第12期62-65,共4页 Computer Systems & Applications
关键词 活动轮廓模型 向量场 图像分割
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献12

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共引文献7

计算机系统应用
2009年 第12期

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