摘要
给出一种PID型迭代学习算法.对工业过程稳态优化中的动态施行迭代学习控制,加快了动态响应,提高了控制效果.从理论上分析了算法的收敛性,并给出数字仿真结果.
A PID-type learning algorithm is produced,and the covergence of the algorithm isstudied. A numerical simulation shows that the algorithm is effective in limitting overcontrol andspeeding up response.
出处
《西北纺织工学院学报》
CAS
1998年第3期199-203,222,共6页
Journal of Northwest Institute of Textile Science and Technology
基金
浙江大学工业控制技术国家重点实验室资助
关键词
工业过程
稳态优化
迭代学习控制
PID型
industrial process,steady-state optimization, iterative learning control