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基于神经网络的液压柱塞泵松靴故障诊断 被引量:1

Hydraulic Pump Fault Diagnosing Based on Neural Network
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摘要 应用人工神经网络技术,对轴向柱塞泵壳体振动信号的功率谱进行了再处理,有效地诊断出了泵的松靴故障,为液压泵的故障诊断提供了新的途径。 This paper uses artificial neural network to redispose the power spectrum of the axial piston pump case vibration signal.This method diagnos the loose slipper failure successfully.It provides a new way for diagnosing the fault of hydraulic pumps.
出处 《太原理工大学学报》 CAS 1998年第6期607-609,共3页 Journal of Taiyuan University of Technology
关键词 神经网络 轴向柱塞泵 故障诊断 液压泵 松靴故障 artificial neural network axial piston pump fault diagnosing
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参考文献1

  • 1李孝安,神经网络与神经计算机导论,1995年

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献26

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