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分布式检测系统融合数据反馈的分析

Analysis of the Distributed Detection Systems with Fusion Data Feedback
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摘要 针对分布式检测系统,在Neyman-Pearson准则下,分析了融合中心反馈至传感器的结构对系统检测性能的影响,提出了一种积累结合反馈的改进方案。从信息的利用程度以及实现的复杂度上来看,融合中心反馈至传感器结合积累的结构具有较优的性能。 Based on Neyman - Pearson criterion it analyzes the influence of feedback about fusion center on the performance for distributed detection systems. Aiming at the structure which fusion center feeds decision information back to sensors, it brings forward an improved scheme which combines feedback and integration. The combination of feedback and integration has fine performance in the application of information and realization of systems.
作者 盛党红
出处 《中国制造业信息化(学术版)》 2009年第12期36-39,43,共5页
关键词 分布式检测 反馈 融合中心 Neyman—Pearson CRITERION Distributed Detection Feedback Fusion Center Neyman-Pearson Criterion
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