期刊文献+

基于马尔可夫模型的燃料油期货价格预测实证研究 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 我国是世界上第二大能源消费国,及时准确预测石油价格是我国政府与相关企业降低能源成本和风险控制的重要一环。本文通过建立预测燃料油期货价格的马尔可夫模型,对上海期货交易所的燃料油期货价格预测进行实证研究。研究结果表明,同市场价格对比后能够确定符合期货市场的模型参数,并且随着模拟数量的逐渐增大,价格产生的波动率逐渐减小。因此,经过修正的马尔可夫模型能够预测燃料油期货价格的长期走势,这将为我国政府、相关企业和投资者进行燃料油价格预测提供理论参考依据。
出处 《经济论坛》 2009年第23期51-53,共3页 Economic Forum
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献20

  • 1华仁海,仲伟俊.我国期货市场期货价格波动与成交量和空盘量动态关系的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2004,21(7):123-132. 被引量:50
  • 2彭志伟,蔡淑琴,杨雪,付红桥.国际石油期货市场长期记忆特性的实证分析[J].武汉大学学报(工学版),2004,37(4):133-136. 被引量:5
  • 3潘慧峰,张金水.基于ARCH类模型的国内油价波动分析[J].统计研究,2005,22(4):16-20. 被引量:44
  • 4Farooq M,Mahdi N.Forecasting output using oil prices:a cascaded artificial neural network approach[J]Journal of Economics and Business,2006,58(2) : 168-180.
  • 5Gori F,Ludovisi D,Cerritelli P F.Forecast of oil price and consumption in the short term under three scenarios:parabolic,linear and chaotic behaviour[J].Energy,2007,32(7):1291-1296.
  • 6Mirmirani S,Li H C.A comparison of VAR and neural networks with genetic algorithm in forecasting price of oil[J].Advances in Econometrics, 2004,19 : 203-223.
  • 7Vapnik V N.The nature of statistical learning theory[M].New York: Springer-Verlag, 1995.
  • 8Suykens J K,Gestel T.Least squares support vector machines[M]. Singapore: World Scientifics, 2002.
  • 9Suykens J K, De Brabanter J,Lukas L.Weighted least squares support vector machines:robustness and sparse approximation[J].Neurocomputing, 2002,48 ( 1 ) : 85-105.
  • 10[1]FOSTER A J.Volumevolatility relations for crude oil futures markets[J].Journal of Futures Markets,1995,(15),929-951.

共引文献46

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部