期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
垃圾邮件的检测分析技术
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文讨论了垃圾邮件的特点、存在的危害及目前的常用的几种检测方法。在垃圾邮件检测技术方面,广泛使用的是基于各种规则的过滤技术,如黑白名单、内容过滤、贝叶斯过滤等;还有基于行为的检测技术。在反垃圾邮件方面,还有基于发件方的认证技术,如挑战应答技术、DomainKeys系统、CallerID计划等。
作者
郭剑平
机构地区
集美大学诚毅学院
出处
《福建电脑》
2009年第12期59-60,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
垃圾邮件
反垃圾邮件
检测技术
分类号
TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ028.53 [化学工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
14
参考文献
2
共引文献
7
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
时红梅,高茂庭.
垃圾邮件过滤技术及发展[J]
.计算机与数字工程,2008,36(6):128-132.
被引量:8
2
黄诠.
垃圾邮件过滤技术研究与发展[J]
.电脑知识与技术,2008,3(6):1218-1220.
被引量:2
二级参考文献
14
1
肖明,殷锋,张楠.
垃圾邮件过滤技术及发展[J]
.西南民族大学学报(自然科学版),2007,33(1):207-212.
被引量:8
2
Paul Graham.
反垃圾信的新策略[J]
.程序员,2003(10):70-74.
被引量:1
3
胡可,张家树.
基于人工免疫系统的反垃圾邮件过滤机制[J]
.计算机应用,2005,25(11):2559-2561.
被引量:6
4
刘震,周明天.
基于有监督Bayesian网络的垃圾邮件过滤[J]
.计算机应用,2006,26(3):558-561.
被引量:8
5
胡永杰,卜红霞.
垃圾邮件过滤技术研究[J]
.河北师范大学学报(自然科学版),2006,30(2):158-160.
被引量:3
6
肖旻,刘晓璐,屠立忠.
基于贝叶斯分类的邮件过滤方法及模型研究[J]
.南京师范大学学报(工程技术版),2006,6(2):86-89.
被引量:6
7
张羿,周建国,晏蒲柳.
垃圾邮件过滤系统的研究与实现[J]
.计算机工程,2006,32(18):106-108.
被引量:9
8
陈华辉.
一种基于潜在语义索引的“垃圾”邮件过滤方法[J]
.计算机应用研究,2000,17(10):17-18.
被引量:17
9
李晓黎,刘继敏,史忠植.
基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J]
.计算机学报,2001,24(1):62-68.
被引量:108
10
刘江华,程君实,陈佳品.
支持向量机训练算法综述[J]
.信息与控制,2002,31(1):45-50.
被引量:97
共引文献
7
1
张跃旭.
一种垃圾邮件过滤系统的研究与实现[J]
.辽东学院学报(自然科学版),2009,16(2):149-151.
2
董萍.
不完全朴素贝叶斯分类模型在垃圾邮件过滤中的研究[J]
.武汉工业学院学报,2011,30(1):67-69.
3
王文华,姜雪梅.
浅谈反垃圾邮件中的主要技术[J]
.福建电脑,2012,28(3):72-72.
4
石铁峰.
垃圾邮件过滤技术发展现状及展望[J]
.数字技术与应用,2012,30(5):211-211.
被引量:1
5
王艳.
校园网络邮件系统故障处理及策略[J]
.科技视界,2012(31):56-56.
6
孔晓宇,施勇.
高校邮件系统升级后的推进开发[J]
.现代企业教育,2014,0(22):200-201.
7
景云.
垃圾邮件的检测分析技术[J]
.经营管理者,2010(8X):300-300.
1
吴明虎,张惟.
反垃圾邮件技术概述及几种邮件网关产品性能分析[J]
.军事医学科学院院刊,2006,30(3):260-263.
2
侯勇.
IDS分析系统[J]
.商场现代化,2007(12Z):397-397.
3
王龙,李晓光,钟绍春.
基于K-近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究[J]
.计算机应用研究,2009,26(7):2630-2632.
被引量:3
4
秦玉平,耿姝,孙宗宝.
基于C-SVM和KPCA的垃圾邮件检测研究[J]
.计算机工程与应用,2010,46(19):94-96.
被引量:3
5
王新艳.
图像型垃圾邮件检测技术的研究[J]
.电脑编程技巧与维护,2015(17):86-87.
6
邱明明,吴国新.
基于P2P的协作式垃圾邮件检测系统[J]
.计算机工程与设计,2007,28(11):2559-2562.
被引量:5
7
李兴军.
垃圾邮件过滤的贝叶斯算法研究[J]
.硅谷,2008,1(8):43-44.
8
花小朋,蓝少华.
垃圾邮件综合过滤法在校园网中的应用[J]
.信息安全与通信保密,2007,29(10):69-70.
被引量:1
9
曹翠玲,王媛媛,袁野,赵国冬.
用于垃圾邮件的贝叶斯过滤算法研究[J]
.网络与信息安全学报,2017,3(3):64-70.
被引量:2
10
管建和,邓刚.
用贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤[J]
.电脑编程技巧与维护,2006(6):53-56.
被引量:1
福建电脑
2009年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部