基于模糊神经网络理论的铅酸蓄电池组智能管理系统的研究

电池组智能管理系统是一门先进的电池组使用技术,需要结合动力电池电化学模型、控制理论、计算机控制系统等多学科技术的最新研究成果进行设计。基于目前的动力电池设计和制造水平,最大程度的提高电池组的使用效率和延长电池组的使用寿命,对电池组中的单体之间实现均衡控制和智能管理是十分有必要的。而精确的计算单体电池的剩余容量是设计优良的电池组智能管理系统的必要前提。