数据挖掘在移动通信客户满意度管理中的应用
被引量:2
摘要
本文通过介绍数据挖掘的概念和过程,阐明了移动通信客户满意度模型和指标,重点介绍数据挖掘技术在提高移动通信业客户满意度方面的应用过程。
出处
《福建电脑》
2009年第12期159-160,共2页
Journal of Fujian Computer
二级参考文献10
-
1[1]Inmon W H. The data warehouse and data mining[J]. Communication of the ACM, 1996,39(11):.
-
2[2]Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G, Smyth P. The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data[J]. Communications of the ACM,1996,39(11):27-35.
-
3[3]Agrawal R,Mannila H,Srikant Retal. Fast discovery of association rules. Fayyad M,Piatetsky-Shapiro G, Smyth P eds. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining[M]. MenloPark, CA:AAAI /MIT Press, 1999.307-328.
-
4[4]Inmon W H, Hackathorm R. Using the ware house[M]. JohnWiley&Sons,1998.50-150.
-
5[5]Srikant R,Agrawal R.Mining generalized association rules[A]. Dayal U, Gray PMD, Nishio S eds. Proceedings of the International Conferenceon Very Large Data-bases[C]. San Francisco, CA:Morgan Kanfmann Press,1998.406-419.
-
6[6]Adriaans P, Zantinge D. Data mining[M]. London:Addison Wesley Longman, 1999.40-100.
-
7[1]企业资源管理研究中心cRM研究小组.客户关系管理(cRM):理念,技术,产品,应用和未来[EB/OL].http://crm.AMTeam.org,2000.
-
8[3]Alex Berson, Stephen Smith, Kert Thearling. Building Data Mining Applications for CRM [M]. America: McGraw-Hill Companies, Inc. , 2000.
-
9[4]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and Techniques[M] . America: Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
-
10CRM研究小组.CRM概念[EB/OL].http://www.crmchina.com.cn,2001.
共引文献79
-
1李兴国,于海峰,金芳芳.基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2004,27(7):725-729. 被引量:5
-
2穆瑞辉,付欢.浅析数据挖掘概念与技术[J].新乡教育学院学报,2008(3):105-106. 被引量:7
-
3王海波,仲秋雁.基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究[J].大连理工大学学报(社会科学版),2004,25(2):42-46. 被引量:27
-
4周艳.浅谈商业智能系统与数据挖掘[J].知识经济,2008(10):115-115. 被引量:1
-
5罗平,阳广元,甯佐斌.数据挖掘方法和知识发现研究[J].图书情报工作,2011,55(S1):217-219. 被引量:2
-
6宋锦华,马传琦.数据挖掘技术探讨[J].电脑知识与技术(过刊),2009,0(6):1299-1300. 被引量:2
-
7刘洪涛,张平,黄智兴,程静,刘革平.用户浏览行为数据采集方法综述[J].西南科技大学学报,2004,19(2):45-49. 被引量:6
-
8吴凤娟,刁永峰.浅谈数据挖掘技术[J].乐山师范学院学报,2004,19(12):96-98. 被引量:1
-
9刘文抒,胡可乐.数据挖掘的概念、方法及在金融数据分析中的应用[J].沙洲职业工学院学报,2003,6(1):24-27.
-
10李艺明,张应利.数据挖掘在移动通信业客户流失管理中的应用[J].广东通信技术,2005,25(3):31-35. 被引量:1
-
1郭奕.我国电信运营企业的移动互联网演进策略[J].华东科技(学术版),2013(9):430-430.
-
2余彪,赵爽,王强德.基于数据挖掘的移动通信数据业务分析[J].计算机与网络,2016,42(9):66-69. 被引量:3
-
3中国移动拟推出中国无线音乐排行榜[J].电信快报,2005(5):56-56.
-
4岳丹阳.移动通信客户投诉的智能诊断方法研究[J].中国新通信,2016,0(17):1-3. 被引量:5
-
5陆芸婷,李振军.基于用户满意度模型的云计算QoE评价方法[J].计算机与数字工程,2014,42(4):551-554. 被引量:1
-
6李萍,齐佳音,舒华英.移动通信客户衰退期管理的思考[J].移动通信,2004,28(11):99-102.
-
7韩起云.一种基于CART算法的移动通信客户流失预测模型[J].科技通报,2012,28(2):120-122. 被引量:3
-
8向奥运移动 与世界沟通 中国移动通信描绘2008奥运移动生活的美好一天[J].计算机与网络,2004,30(21):27-27.
-
9张华.试论移动通信数字化技术在互联网中的发展及策略[J].中国新通信,2017,19(8):8-8.
-
10刘蓉,陈晓红.基于数据挖掘的移动通信客户消费行为分析[J].计算机应用与软件,2006,23(2):60-62. 被引量:19