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城市交通网络交通量自适应模糊预测方法 被引量:8

Adaptive Fuzzy Forecast Method of Urban Traffic Network Volume
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摘要 本文基于交通量动态特征模板匹配的思想,引入了模糊控制作为预测的修正机制,提出了一种城市交通网络交通量自适应模糊预测方法。 This paper proposes adaptive fuzzy forecast method of urban traffic network volume.The method adopts dynamic feature pairwise matching idea to design forecast model and applies fuzzy control as an adjustment sub-system.
机构地区 华南理工大学
出处 《公路交通科技》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期34-36,共3页 Journal of Highway and Transportation Research and Development
基金 广东省自然科学基金
关键词 交通量 城市交通网络 自适应模糊预测 Traffic volume Fuzzy system Adaptive learn Forecast method
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  • 1陈淑燕,王炜,瞿高峰,张胜.交通量预测的神经网络集成方法[J].公路交通科技,2004,21(12):80-83. 被引量:13
  • 2陈淑燕,王炜.基于Lyapunov指数的交通量混沌预测方法[J].土木工程学报,2004,37(9):96-99. 被引量:20
  • 3孔繁钰,徐瑞华,姚胜永.交通量的支持向量回归预测及参数选择研究[J].计算机工程,2007,33(5):20-22. 被引量:8
  • 4高洪深.决策支持系统(DSS)[M].北京:清华大学出版社,2000..
  • 5高洪深.决策支持系统(DSS)[M].北京:清华大学出版社,2000-09..
  • 6KREER JB.A Comparison of Predictor Algorithms for Computerized Control [J] .Traffic Engineering, 1975, 45 (4): 51-56.
  • 7Dougherty M S,et al. Short-term inter-urban traffic forecasts using neural network[J]. International Journal of Fore- casting,1997,(13):21~31.
  • 8Kirby H R,et al. Should we use neural networks or statistical models for short-term motorway traffic forecasting?[J]. International Journal of Forecasting,1997,(13):43~50.
  • 9Smith B L,et al. Comparison of parametric and nonparametric models for traffic flow forecasting[J]. Transportation Research(Part C),2002,(10):309~321.
  • 10HaykinS.Neural networks - a comprehensive foundation(second edition)[M].北京:清华大学出版社,2002..

引证文献8

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