利用独立变量分析模型确定成熟期水稻砷含量

水稻中过量砷(As)能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构,进而影响水稻光合作用效率,并改变水稻在光谱上的表现。本文利用独立变量分析(ICA)模型对成熟水稻中As含量进行研究,结果表明,在蓝光波段(440～40nm)和红光波段(600～700nm)之间各有一个独立变量与水稻中As含量高度相关,相关系数达到0.95以上。并将所得独立变量和水稻中As含量之间进行回归分析,得到水稻中As含量的回归方程。研究证明,重金属As对水稻生长的影响可以用独立变量分析(ICA)方法提取光谱中关于As胁迫的隐含弱信息,建立遥感预测模型,为大面积监测农作物As污染提供依据。