期刊文献+

基于切削力的刀具磨损监测 被引量:4

Tool Wear Monitoring Based on Cutting Force
下载PDF
导出
摘要 为研究刀具磨损监测,在数控加工中心进行铣削实验,运用kistler三向测力仪测量铣削过程中的切削力和力矩。对切削力和力矩进行统计处理,计算切削力、力矩与铣刀径向磨损之间的相关性系数。研究结果表明,X向切削力与刀具径向磨损最为相关,其次是Y方向的切削力及绕Z轴力矩Mz。 In order to monitoring tool wear, we carried out milling experiment in CNC, measured the cutting force and moment of force by kistler dynamometer. We processed cutting force and moment by static, and calculated the correlation coefficient between cutting force, moment and radial tool wear. The research results indicate that the X direction cutting force is most related with radial tool wear, and the second are Y direction cutting force and moment of surrounding Z axis.
出处 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2009年第12期51-53,57,共4页 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
基金 山东省重点学科基金项目(XTD0713) 教育部科学技术研究重点项目(206088)
关键词 刀具磨损 切削力 相关分析 tool wear cutting force relation analysis
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献30

  • 1万军,蔡复之,张玉峰.铣刀破损功率监控方法的研究[J].清华大学学报(自然科学版),1994,34(2):40-45. 被引量:3
  • 2田文健,马会钧.CNC系统的故障诊断方法及专家系统研究[J].机械工程学报,1995,31(4):55-61. 被引量:4
  • 3万军.先进制造中加工过程智能建模与监控技术研究:博士学位论文[M].北京:清华大学,1996..
  • 4吴学忠.基于多传感器的刀具状态监测理论与实验研究:博士学位论文[M].长沙:国防科学技术大学,1998..
  • 5胡文彬.柔性制造环境下基于质量控制的故障诊断系统的研究:博士学位论文[M].武汉:华中理工大学,1995..
  • 6胡文彬,博士学位论文,1995年
  • 7吴学忠,博士学位论文,1998年
  • 8万军,博士学位论文,1996年
  • 9Du R,ASME J Engineering Industry,1995年,117卷,121页
  • 10Huang S H,Computer Industry,1995年,26卷,107页

共引文献41

同被引文献32

  • 1迟辉,张伟,陈颖,李志伟.图像处理技术在刀具磨损检测中的应用[J].工具技术,2007(8):100-102. 被引量:6
  • 2范玉妹,赵丽丽.关于支持向量分类机算法的研究[J].石家庄铁道学院学报,2007,20(3):31-36. 被引量:6
  • 3陈雷明,杨润泽,张治.刀具检测方法综述[J]. 机械制造与研究,2011,40(1):49-50.
  • 4KURADAS, BRADLEYC. A review of machine vision sensorsfor tool condition monitoring [J]. Computers in Industry,1997, 34(1):55-72.
  • 5JEMIELNIAK K, KWIATKOWSKI U WRZOSEK P.Diagnosis of tool wear based on cutting forces and acousticemission measures as inputs to a neural network[J]. Journal ofIntelligent Manufacturing, 1998,9(5) :447-455.
  • 6MALEKIAN M, PARK S S, JUN M B G. Tool wearmonitoring of micro-milling operations [J]. Journal of MaterialsProcessing Technology, 2009,209(10) :4903-4913.
  • 7BRADLEY C,WONG Y S. Surface texture indicators of toolwear: A machine vision approach [ J ]. Int J Adv ManufTechnol, 2001,17 ?66):435-443.
  • 8JEMIELNIAK K, ARRAZOLA P J. Application of AE andcutting force signals in tool condition monitoring in micro-milling[J]. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology,2008,1(2):97-102.
  • 9CHUNG K T,GEDDAM A. A multi-sensor approach to themonitoring of end milling operations[J]. Journal of MaterialsProcessing Technology, 2003,139(1/2/3) : 15-20.
  • 10WAN W, WONG Y S, HONG G S. Flank wear measurementby successive image analysis[J]. Computers in Industry, 2005,56(8/9):816-830.

引证文献4

二级引证文献23

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部