大坝变形监测中的遗传优化神经网络研究

建立了基于遗传算法的大坝变形监测人工神经网络模型,并将模型应用于大坝纵向水平位移观测数据分析和预测,取得了良好的拟合效果和预测精度。为了比较GA-BP监测模型的优劣,利用BP人工神经网络模型对大坝纵向水平位移进行了分析,通过对比拟合结果和误差,得出了利用遗传算法优化大坝变形监测人工神经网络模型可以提高拟合效果和减小误差的结论。