融合粒子群优化的蚁群算法对TSP问题的应用研究

提出了一种融合粒子群优化的蚁群算法来求解旅行商问题(TSP)。使用粒子群算法对蚁群算法的参数(β,ρ,q0)进行优化来得到这三个参数的最佳组合值,并且运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真实验结果表明:与传统蚁群算法相比,新算法体现了较高的性能,取得了不错的效果。