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两正态分布变异系数差的一种新的假设检验方法 被引量:2

A New Method of Hypothesis Testing about Difference of Variation Coefficient of Two Normal Distribution
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摘要 利用多元中心极限定理,证明了两个正态分布变异系数差具有渐近正态性,从而给出了一种新的检验两个正态总体变异系数差异的方法. By applying multiple central limit theorem, it's proved that difference of variation coefficient of two normal distribution is asymotic normality. Thus, a new method of hypothesis testing about difference of variation coefficient of two normal distribution is given.
作者 康乐 宋立新
出处 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2009年第4期85-86,89,共3页 Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
基金 吉林省教育厅"十一五"科学技术重点研究项目(吉教科合字[2007]-152)
关键词 变异系数差 多元极限定理 渐近正态性 difference of variation coefficient multiple central limit theorem, asymotic normality
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

  • 1E.L.Lehmann,GeorgeCasella.著.郑忠国,蒋建成,童行伟译.点估计理论[M].北京:中国统计出版社,2005.
  • 2陈希孺.数理统计引论[M].北京:科学出版社,2001.298.

共引文献5

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献7

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